Category Archives: Computers and Internet

http://www.sina.com.cn  2009年09月08日 02:45  第一财经日报 　　孙进 　　“昨天晚上我还接到投资机构的电话，要1000万美元的投资额度。”刚从谷歌全球副总裁、大中华区总裁离任的李开复昨日接受CBN记者专访时表示，他的创业计划是开创一个天使投资+创新产品和团队的平台，名为“创新工场”，目标是开辟中国天使投资的新模式。 　　第一个五年周期内，李开复计划募集8亿元人民币的资金。“29天之内这个额度就募集过半了，第一轮先投入1500万美元。”李开复表示，他只来得及用一个星期时间去正式拜访投资者，而整个创新工场也只筹备了29天。 　　在这一个星期之内李开复拜访了12位投资者，其中包括联想控股总裁柳传志、鸿海集团董事长郭台铭、新东方集团董事长俞敏洪和Youtube创始人陈士俊。除了陈士俊进行了个人投资外，前三者均代表公司以机构投资者身份介入，目前一共募集了9个投资股东的投资。 　　“我在去年6月就想离职去美国的一个风险投资机构，但由于金融危机的爆发，以及个人准备不够充分，因此没能成行。”李开复透露，他在6月得病期间躺在床上，再一次仔细思考了自己未来15年的事业方向，最终决定要放弃再度续约谷歌4年，动手开始创业。 　　李开复表示，募集的不仅是8亿元资金，而且包括联想和鸿海等IT巨头的相关资源，以及柳传志等投资者作为创业导师，每个人都会支持这一平台。 　　郭台铭表示，他从1991年结识李开复，到今年已经18年了。从苹果、SGI，到微软、谷歌，李开复每加入一家新公司，他们就会有不同的交流，因此他愿意成为李开复的创始投资人。 　　创新工场的规模被李开复设定为110人，其中包括创业者，以及支持性的法务、财务和人事，采用谷歌内部对于创意项目的筛选模式。这些员工首先产 生大批创意，然后在内部进行投票排序，李开复进行最后的评定，每年从中挑选出20个创意去尝试，然后经过测试再挑选出10个项目，最后一步筛选成立5个分 公司。 　　此后，李开复会帮助5个公司挑选团队，进行人员搭配，开始真正的商业运营。李开复表示，从创意到项目会用3~5个月的时间，从项目到公司会用6~9个月，整个周期会用1年时间去尝试。 　　一旦形成之后，内部子公司会脱离创新工场的平台，成为独立公司，这5个独立公司还可以挖走创新工场内部的人，组成团队。李开复会帮助这些公司去寻找诸如红杉和IDG等风险投资，创新工场也会参与追投，持股20%或30%。 　　随后，创新工场每年会补充被5个公司“挖走”的约50个人员，持续保持110人的规模，同时进行新一轮的创业筛选。如果顺利，李开复计划打造50个公司，支持500个创业者。 　　李开复表示，创新工场主要的领域是互联网(尤其是电子商务)、移动互联网和云计算。目前不会对外投资也不会接受商业计划书，只接受创业者进入这个平台，网站在昨日9：30正式上线，创业者可以提交简历。 　　“目前创新工场只有3个人的团队。”李开复表示，只有他和秘书以及一位公关人员。而他需要的创业者是已经有IT公司等工作和管理经验的人员，也欢迎大学生来应聘，但是提供给大学生的名额不多，因为大学生还缺乏创业经验，并不是十分合适。 　　“我现在已经接到了很多要注资的要求和几十封自荐信。”李开复表示，整个平台半年内应该会搭建完毕，希望能将天使投资的模式带到高度规模化、产业化的新境界。 　　柳传志表示，李开复曾经在中国的谷歌、微软都做过领导工作，既有领导的实践经验，又有创新意识。他用创新工场这种新的模式开展工作本身就是一种创新，值得支持。 　　事实上，天使投资是美国早期创业和创新的主要支柱。在美国，目前的天使投资能够占风险投资总盘子的40%至50%。美国新罕布什尔大学下属的创 业研究中心的一份报告表明，2008年，美国共有26万多个活跃的天使投资人，他们为55480个创业企业提供了总额为192亿美元的投资。 　　据清科集团提供的数据，由于看好中国市场，风险投资大规模涌入中国，与此同时，天使投资却难觅身影。李开复的思考是，希望创新工场的诞生填补这 个空白，创新工场将从招聘工程师、创业者开始，打造多个团队，开创出有市场价值和商业潜力的项目，分团队对不同项目进行研发和市场运营，直至项目成熟，剥 离母体成为独立子公司，甚至最后上市或被收购。

I have heard too many excuses about not running or exercising: 1. I am too lazy  (you know that already, then start moving your ass!)2. It’s no use exercising. Some people never exercise but live longer.  (So you are gambling … Continue reading →

On page 100 of the book, Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, it presented a case of many-to-many dimensions, which is the case I first encountered.  We all know the classic bank account and owner case in which one account … Continue reading →

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MDX:SELECT  {[Measures].[Internet Sales Amount], Measures.y} ON 0,   [Date].[Calendar].[Month] .Members ON 1FROM [Adventure Works]WHERE  [Product].[Product Categories].[Product].members(0) The corresponding AdoMD.Client code:cst is Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.CellSet cst.Axes[0].Set.Tuples[0].Members[0].Caption : "Internet Sales Amount"cst.Axes[0].Set.Tuples[0].Members[1].Caption : "y" cst.Axes[1].Set.Tuples[0].Members[0].Caption : nameColumn of members at level month cst[0,0].FormattedValue  is the cell … Continue reading →

//Percent contribution //1. Postal code portion/State total WITH MEMBER [Measures].[stateSalesPortion] as ( [Measures].[Reseller Order Quantity], [Geography].[Geography].CurrentMember ) / ( [Measures].[Reseller Order Quantity], Ancestor ( [Geography].[Geography].CurrentMember, [Geography].[Geography].[State-Province] ) ), format_string = ‘#.##%’ SELECT { [Measures].[Reseller Order Quantity], [Measures].[Measures].[stateSalesPortion] } ON 0, … Continue reading →

T-SQL: type 1: select * from tblA where column1 > 1000  –more like a measuretype 2: select * from tblA where column2 = ‘United States’ –more like a member of a dimension MDX: //this is for type 1 t-sql look-alikeSELECT … Continue reading →

I always believed that it’s not that you can’t learn but that the teacher can’t teach.  Bad teachers galore and it kills generations of intelligent minds and learning drives.  Looking back on my informative years, there were only two teachers … Continue reading →

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Following MDX statements return the same thing: (go figure) SELECT [DimensionName].[Customer].[(All)].[All] ON 0,[Measures].[Sales] ON ROWSFROM SalesCube SELECT [DimensionName].[Customer].[(All)].allmembers ON 0,[Measures].[Sales] ON ROWSFROM SalesCube SELECT [DimensionName].[Customer].[(All)].members ON 0,[Measures].[Sales] ON ROWSFROM SalesCube SELECT [DimensionName].[Customer].[(All)] ON 0,[Measures].[Sales] ON ROWSFROM SalesCube SELECT [DimensionName].[Customer].Levels(0).allmembers ON … Continue reading →